اشترك في خدمة الإشعارات حتى تبقى على اطلاع بأحدث المستجدات التقنية
بقلم: أنطون ألكساندر ، المدير التنفيذي للشؤون التقنية ، شركة تكنولوجيا المعلومات DEER
منصّة على منصة في موقع على الهواء الذكاء؛ تخوض كل من شركتي جوجل و أوبن إيه آي منافسة شرسة ، إذ قدمت جوجل يوم الأربعاء الماضي نموذج PaLM 2 ؛ وهو الثاني من النموذج اللغوي الكبير (PaLM) ، النموذج الذي يعمل به روبوت الجيل (بارد) Bard ، كما أنه المنافس الأول لنموذج (GPT-4) الذي قدمته شركة (OpenAI) خلال شهر مارس الماضي ، يعمل هذا الإصدار المدفوع من ChatGPT.
فترة طويلة من الزمن العقل العميق وقدرات أجهزتها تجعلها منافسًا قويًا للغاية.
ونبرز الفروق بين نموذجي PaLM 2 و GPT-4:
نموذج PaLM 2 وإظهار قوة جوجل في اللغات المتعددة:
موضوعات ذات صلة بما تقرأ الآن:
نموذج (PaLM 2) من جوجل قفزة كبيرة في كبيرة للغة ؛ تم التصويت عليها من خلال تمثيلها التجاري
وبخلاف الإصدار السابق PaLM ؛ تفاصيل النموذج (PaLM 2) على مجموعة بيانات متعددة اللغات أكثر شمولاً ، تتجاوز 100 لغة ، وقد مكّن ذلك النموذج من فهم الدقيقة ، وفك رموز المعاني التفاصيل الخفية في الشعر ، وحتى معالجة الألغاز والتعابير المعقدة.
والى ذلك ؛ يعرض PaLM 2 فهمًا سياقيًا للصور ، ويعالج المعادلات الرياضية بفضل براعته في المنطقي ، كتابة الأكواد بلغة برمجة مختلفة مثل: Python و JavaScript و Prolog و Fortran.
تعدد جوانب الاستخدام وقابلية التوسع في نموذج PaLM 2:
بينما لم تكشف عن جوجل الحجم الدقيق البيانات الدقيق في تدريب نموذج (PaLM 2) ؛ فقد البيانات المالية التابعة للحساب السابق. كما تخطط لتقديم نموذج PaLM 2 بأحجام مختلفة ، من الطرز الأكبر في روبوت Bard ؛ وانتهاءا ، الحذاء ، الحذاء ، غيكو و أوتر و بيسون و يونيكورن. بسهولة ، يوفر نموذجًا ممتازًا حتى في وضع عدم الاتصال.
نموذج (GPT-4) .. تحفة شركة OpenAI:
يحظى نموذج (GPT-4) – وهو الإصدار الأحدث والأكثر تقدمًا من النموذج اللغوي (GPT) الذي تقدمه شركة (OpenAI) – بالاهتمام بقدراته القوية لتوليد النصوص ؛ المزيد من البيانات المحددة حول حجم البيانات في تدريبه. شركة OpenAI ، تأثير قابلية نشر (أكبر هو) ، LLM وفائدتها للتطبيقات المختلفة والابتعاد عن عقلية النموذج.
مقارنة بين نموذجي PaLM 2 و GPT-4:
يشترك كل من نموذجي PaLM 2 و GPT-4 في بعض النماذج ؛ إذ يتفوقان في المهام المتعددة اللغات ولديهما قدرة عالية في معالجة الصور. ومع ذلك ؛ لم تعلن عن شركتي جوجل و OpenAI عن المساحات الصغيرة في مجموعة البيانات المختلفة في تدريبهما. توضح هذه الإجراءات التي تتبعها الصناعة في الصناعة ، حيث تشير
الخاتمة:
مع احتدام المنافسة بين نموذج (PaLM 2) من جوجل ونموذج GPT-4 من OpenAI ، من الواضح أن عمالقة الرقص هؤلاء هم يدفعون بقوة نحو تطوير نماذج اللغة. يثير نموذج PaLM 2 من جوجل الإعجاب بقدراته المحسنة في معالجة النصوص المتعددة اللغات ، والتفكير المنطقي والرياضيات ، بالإضافة إلى قدراته في كتابة الأكواد الأكواد والجمال.
ومن ناحية أخرى ؛ نموذج نموذج GPT-4 الخاص بشركة OpenAI. ومع ذلك ، فإن الجميع يتوقعون نماذج لغوية وكاملة في المستقبل القريب.
فقد عززت سلسلة نماذج نماذج (GPT) الخاصة بشركة OpenAI سمعتها في هذا المجال على الحرية من أن تكون خبرة في إنشاء الذكاء وموارد أجهزتها الخاصة بمنحها ميزة فريدة. العلاقات التجارية في الجوَّا
نبذة عن الكاتب:
أنطون ألكساندر أنطون ألكساندر محترف متمرس في علوم الحاسوب والرياضيات والتقنيات ، معروف بالتزامه بالتاعلم المستمر وخلفيته الشاملة في الرقص والتعلم الآلي والهندسة المعمارية وتصميم الأشياء والشبكات. لقد كانت مؤهلاته الأكاديمية وخبرته العملية الثرية العملية الثرية بمزيج فريد من المعرفة الفنية والخطط الفنية.
بدأ أنطون رحلته المهنية في عام 2004 كمتعهد خاص في واشنطن ، حيث صقل مهاراته المتنوعة فيسد ، ويتقن مجموعة من لغات البرمجة: C و ++ C و Cuda و Python و Javascript و Bash و AutoCad و MatLab و Java و .Net و HTML و CSS و MySql و SQL و PHP وغيرها ، لقد أظهر أظهر مرارًا أنه قدرته على التقوية الجديدة وإتقانها.
وفي عام 2019 ؛ عُين أنطون في شركة (بلو ريدج) كمهندس أول للتعلم الآلي في فولتون بولاية ماريلاند ، ومن خلال العمل من خلال كثب البحرية السابقة ، طور فهمًا عميقًا للحسابات العالية السرعة معالجة معقدة من Nvidia ، ولغات البرمجة Python و C واجهة برمجة التطبيقات في منصة Cuda. ساهم في جعله كته في كتابة عمليات نشر Docker و Kubernetes لتطبيقات التشغيل الآلي في جعله متميزًا في هذا المجال.
سوف ؛ بصفته الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا التجارية في شركة (DEER IT) في الدمام ، في المملكة العربية السعودية ، يلعب دور أنطون دورًا أساسيًا في عجلة القيادة في مجال الذكاء التجاري والصناعي. كما أن التزامه بمواكبة توجهات الصناعة وكفاءته تعتبر من العوامل الرئيسية في نموه المهني.
إسبانيا ، إسبانيا ، نشاط تجاري ، نشاط تجاري ، نشاط تجاري ، هندسة كهربائية والإلكترونية ، 2005 إلى 2009. لقد حصل على معلومات من قسم الرياضيات وعلوم الحاسب في عام 2017.
جميلة معرفته في الرياضيات إلى الرياضيات المتقطعة والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل المتقدم مع تطبيقات الفيزياء والمنطق الرقمي والتحليل المعقد والحقيقي.
تُظهر رحلة أنطون من متعهد خاص إلى كبير مسؤولي التكنولوجيا تفانيه وابتكاره وقدرته على الظهور. إن سعيه الدؤوب للمعرفة تتحقق منظه إلى المتطور باستمرار لعلوم الحاسوب والرياضيات والذكاء يجعله رجاءًا لأي منظمة.
