يريد Malloc المدعوم من YC التخلص من لسعة برامج التجسس المحمولة – TechCrunch


تعد برامج التجسس المحمولة أحد أكثر أنواع المراقبة غير المنظمة انتشارًا واستهدافًا ، حيث يمكن استخدامها لتتبع المكان الذي تذهب إليه ومن تراه وما الذي تتحدث عنه. وبسبب طبيعتها الخفية ، يمكن لبرامج التجسس المحمولة يكون شبه مستحيل للكشف عن.

لكن الآن بدء تشغيل مدعوم من شركة Y Combinator يصمم تطبيقًا بهدف مساعدة أي شخص في تحديد الإمكانات برامج التجسس المحمولة على هواتفهم.

ظهرت شركة Malloc ، وهي شركة في مرحلة مبكرة مقرها قبرص ، لأول مرة مع Antistalker، وهو تطبيق يراقب المستشعرات والتطبيقات التي تعمل على الهاتف – في البداية لنظام Android فقط – لاكتشاف ما إذا كان الميكروفون أو الكاميرا قد تم تنشيطهما بهدوء أو نقل البيانات دون علم المستخدم. غالبًا ما تكون هذه سمة مميزة لبرامج التجسس على مستوى المستهلك ، والتي يمكنها أيضًا سرقة الرسائل والصور وسجل تصفح الويب وبيانات الموقع في الوقت الفعلي من هاتف الضحية دون إذن منهم.

وقد دفع التهديد المتزايد لبرامج التجسس إلى كلا الأمرين تفاح و متصفح الجوجل لتقديم مؤشرات عند استخدام ميكروفون الجهاز أو الكاميرا. لكن بعض برامج التجسس الأكثر مراوغة والأكثر قدرة – برامج التجسس التي تستخدمها الحكومات والدول القومية عادةً – يمكنها تفلت من الدفاعات الصلبة مدمج في iOS و Android.

هذا هو المكان الذي يقول مالوك أن Antistalker يأتي فيه. قام مؤسسو مالوك ، ماريا تيرزي وأرتيميس كونتو وليزا شارالامبوس ، ببناء التطبيق حول نموذج التعلم الآلي (ML) ، والذي يسمح للتطبيق باكتشاف وحظر نشاط الجهاز الذي يمكن تفسيره على أنه تسجيل برامج تجسس أو إرسال البيانات.

مؤسسو مالوك ليزا شارالمبوس (يسار) ، ماريا ترزي (وسط) ، أرتميس كونتو (يمين). اعتمادات الصورة: مالوك / مورّد

أخبر Terzi ، المتخصص في ML ، TechCrunch أن الشركة الناشئة دربت نموذج ML الخاص بها باستخدام تطبيقات Stalkerware المعروفة للمساعدة في محاكاة المراقبة في العالم الحقيقي. يساعد التعلم الآلي على تحسين قدرة التطبيق على اكتشاف مجموعة واسعة من التهديدات الجديدة وغير المعروفة سابقًا بمرور الوقت ، بدلاً من الاعتماد على الأساليب التقليدية للبحث عن توقيعات تطبيقات برامج التجسس المعروفة.

“نحن نعلم بالفعل التطبيقات التي تعد برامج تجسس. لماذا لا نستخدم سلوكهم لتدريب نموذج التعلم الآلي الذي سيكون قادرًا بعد ذلك على التعرف على برامج التجسس الجديدة؟ ” أخبر Terzi موقع TechCrunch.

يعمل نموذج ML على الجهاز ليكون أكثر حفاظًا على الخصوصية من إرسال البيانات إلى السحابة. قال مالوك إنه يجمع بعض البيانات مجهولة المصدر لتحسين نموذج ML بمرور الوقت ، لمساعدة التطبيق على اكتشاف المزيد من التهديدات عند ظهورها على أجهزة المستخدمين.

يبحث التطبيق أيضًا عن نشاط التطبيق الشاذ ، مثل دفعات من البيانات المرسلة بواسطة التطبيقات التي لم يتم استخدامها لأيام ، ويسمح للمستخدم بالنظر في التطبيقات التي تمكنت من الوصول إلى الميكروفون والكاميرا ومتى.

إنه رهان يلفت انتباه المستثمرين بالفعل ، حيث حصلت الشركة الناشئة على ما يقرب من 2 مليون دولار من Y Combinator و Urban Innovation Fund.

قال تيرزي إن لدى الشركة أكثر من 80 ألف مستخدم نشط شهريًا – وهي آخذة في الازدياد – منذ إطلاقها في وقت سابق من هذا العام ، وتخطط لتقديم مؤسسة لمساعدة الشركات على حماية موظفيها من تهديدات المراقبة. تخطط الشركة أيضًا لإطلاق تطبيق iOS في المستقبل القريب.



المصدر

عبيدة محمد
مبرمج ومصمم مواقع وتطبيقات ومهتم بالتقنية بكل فروعها محب للذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة الاخرى حاصل على شهادة في البرمجة من Microsoft و Udacity